CoreWeave hat eindrucksvoll demonstriert, was der neue NVIDIA GB300 NVL72 auf Blackwell-Basis leisten kann. Beim Benchmark mit dem DeepSeek R1-Modell zeigte der Chip eine 6-fach höhere GPU-Leistung im Vergleich zur H100-Generation. 
Besonders bemerkenswert: Wo bisher 16 H100-GPUs nötig waren, genügten nun nur 4 GB300, um dieselbe Aufgabe zu bewältigen.
Der große Sprung liegt im Design. Durch die Reduzierung des Tensor-Parallelimus von 16 auf 4 Wege sinkt die Kommunikationslast zwischen den GPUs massiv. Zusammen mit deutlich mehr Speicher und enormer Bandbreite kann der GB300 komplexe KI-Modelle deutlich effizienter abarbeiten. NVLink- und NVSwitch-Verbindungen liefern bis zu 130 TB/s, während das NVL72-System 37 TB Speicher bietet, erweiterbar auf 40 TB.
Für Unternehmen bedeutet das: schnellere Token-Generierung, geringere Latenz und niedrigere Kosten bei besserer Skalierbarkeit. CoreWeaves Test macht klar: Der GB300 ist nicht nur rohe TFLOP-Power, sondern eine elegante und effiziente Lösung für anspruchsvolle KI-Workloads. H100-Cluster bleiben zwar relevant, doch Blackwell mit dem GB300 setzt einen neuen Maßstab für Training und Inferenz.
2 kommentare
CoreWeave nix anderes als Nvidia-Hülle, Aktie schon unter 100$, sehr shady
Xeon is kompletter müll dagegen 🤣