Samsungs Mini-KI zeigt Größe: Wie ein winziges Modell die Giganten schlägt

Die neue Tiny Recursive Model (TRM) von Samsung sorgt in der KI-Welt für Aufsehen. Während die Smartphone-Kameras der Marke zuletzt wenig Innovation zeigten, liefert Samsungs KI-Forschung jetzt echte Pionierarbeit.

In der Studie „Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks“ stellt das Unternehmen ein winziges, aber äußerst leistungsfähiges Modell vor, das mit riesigen Systemen wie DeepSeek R1, Googles Gemini 2.5 Pro und OpenAIs o3-mini mithalten kann – und das, obwohl es rund zehntausendmal kleiner ist.

Mit nur 7 Millionen Parametern wirkt TRM fast bescheiden im Vergleich zu den Milliarden, die heutige große Sprachmodelle (LLMs) verwenden. Doch die Architektur ist außergewöhnlich: Statt einfach immer mehr Schichten zu stapeln, setzt Samsung auf Rekursion. Das Modell nutzt seine eigenen Ausgaben als Feedback, um seine nächsten Schritte zu verbessern – ein selbstverstärkender Denkprozess, der an menschliches Lernen erinnert. Jede Iteration verfeinert die vorherige, sodass TRM wie ein Mini-Netzwerk mit der Tiefe eines viel größeren Modells agiert – jedoch ohne den Energie- oder Speicherbedarf.

Diese Methode ähnelt dem menschlichen Überarbeiten eines Textes: lesen, korrigieren, besser machen. Große Modelle neigen dazu, bei einem einzigen logischen Fehler komplett zu scheitern – TRM dagegen prüft und optimiert sich selbst. Die Forscher fanden heraus, dass mehr Schichten zu Überanpassung führten, während weniger Schichten kombiniert mit mehr Rekursion die Genauigkeit und Verallgemeinerung deutlich verbesserten.

Die Resultate sind beeindruckend: 87,4 % Genauigkeit bei Sudoku-Extreme (gegenüber 55 % bei hierarchischen Modellen), 85 % bei Maze-Hard, 45 % bei ARC-AGI-1 und 8 % bei ARC-AGI-2. Für ein so kleines Modell ist das außergewöhnlich. TRM erreicht oder übertrifft damit Modelle, die Milliarden Parameter besitzen – und öffnet die Tür zu effizienten, ressourcenschonenden KI-Systemen, die sogar direkt auf Geräten wie Smartphones oder Haushaltsgeräten laufen könnten.

Das Fazit: Einfachheit ist die neue Intelligenz. Samsung beweist, dass wahres KI-Fortschritt nicht in der Größe, sondern in der Struktur liegt. Das Tiny Recursive Model zeigt, dass die Zukunft der künstlichen Intelligenz klein, clever und energieeffizient sein kann – ganz nach dem Motto: weniger Masse, mehr Klasse.