Anthropic und Google vereinen Kräfte: TPU-Offensive gegen NVIDIA

Anthropic heizt den Konkurrenzkampf im KI-Markt ordentlich an – mit einem gigantischen Deal mit Google Cloud, der NVIDIA mächtig unter Druck setzt. Das Unternehmen hat eine Vereinbarung getroffen, die ihm Zugriff auf bis zu eine Million Google-TPUs (Tensor Processing Units) verschafft. Es handelt sich um die größte Partnerschaft dieser Art in der Geschichte von Google und einen strategischen Schritt, der das Kräfteverhältnis im KI-Hardwaremarkt verändern könnte.

Anthropic erhält dadurch mehr als ein Gigawatt an Rechenleistung – ein massiver Ausbau, der deutlich macht, dass die Zukunft der KI nicht allein auf GPUs gebaut wird.

Jahrelang dominierte NVIDIA den Markt für KI-Beschleuniger mit seinen GPUs und der proprietären CUDA-Plattform. Doch die Zeiten ändern sich: Mit dem rasanten Wachstum von Modellen wie GPT, Claude und Gemini steigen die Anforderungen an Effizienz und Energieverbrauch – und hier kommen spezialisierte Chips wie Googles TPUs ins Spiel. Diese ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) sind maßgeschneidert für maschinelles Lernen und bieten eine beeindruckende Balance zwischen Leistung, Preis und Stromverbrauch.

Anthropic ist kein Neuling in Googles Ökosystem. Seit 2023 nutzt das Unternehmen bereits die Infrastruktur des Cloud-Anbieters, um seine Claude-Modelle zu trainieren. Doch das neue Abkommen hebt die Zusammenarbeit auf ein völlig neues Niveau. Mit den zusätzlichen Ressourcen kann Anthropic die Entwicklung seiner KI-Systeme massiv beschleunigen und neue Modelle in bisher unerreichter Größe und Qualität trainieren. Für Google ist der Deal ein Prestigeerfolg – und ein direkter Angriff auf NVIDIAs Vormachtstellung im KI-Sektor.

Zwischen Anthropic und NVIDIA herrscht schon länger Spannung. Das Management von Anthropic kritisierte Jensen Huang mehrfach wegen Preispolitik und Lieferengpässen bei GPUs, während Huang der Firma Verschlossenheit und mangelnde Offenheit bei Modellen wie Claude vorwarf. Diese gegenseitigen Seitenhiebe sind mehr als nur PR – sie spiegeln einen echten Machtkampf wider, der nun mit der TPU-Partnerschaft eine neue Eskalationsstufe erreicht.

Selbst Jensen Huang musste kürzlich einräumen, dass ASIC-basierte Systeme wie Googles TPUs oder Amazons Trainium eine ernsthafte Bedrohung für NVIDIAs GPU-Dominanz darstellen. Zwar bleiben die Kalifornier mit Mega-Deals mit OpenAI oder Oracle führend, doch Anthropic zeigt: Es gibt Alternativen – und sie funktionieren. Immer mehr Unternehmen wollen sich von der Abhängigkeit eines einzigen Hardware-Anbieters lösen.

Analysten betonen, dass vor allem die Wirtschaftlichkeit spricht. TPUs verbrauchen weniger Energie, liefern konstante Leistung und senken die Kosten für das Training großer Modelle drastisch. Für Anthropic bedeutet das: mehr Flexibilität, weniger Abhängigkeit und ein klarer technologischer Vorteil. In einer Zeit, in der Rechenleistung zur wichtigsten Währung der KI-Branche geworden ist, kann dieser Schritt langfristig entscheidend sein.

NVIDIA bleibt zwar vorerst die Nummer eins, doch dieser Deal sendet ein klares Signal: Das Monopol der GPUs bröckelt. Anthropic setzt auf spezialisierte Chips, die genau das tun, wofür sie gebaut sind – KI antreiben. Die Zukunft gehört nicht unbedingt der größten, sondern der effizientesten Architektur. Und in diesem Rennen scheint Google mit seinen TPUs gerade einen entscheidenden Vorsprung gewonnen zu haben.