Wer schon einmal ernsthaft versucht hat, vor Black Friday oder Weihnachten „in Ruhe“ online einzukaufen, kennt das Chaos: zwanzig Tabs mit TVs, zehn mit Laptops, ein paar YouTube-Reviews im Hintergrund und dazwischen noch Preisvergleich, Foren und Testberichte. Nach zwei Stunden weiß man oft weniger als vorher. 
Genau hier setzt OpenAI an und macht aus ChatGPT einen digitalen Einkaufsberater. Mit dem neuen Modus Shopping Research sollst du nicht mehr durch Shops irrlichtern, sondern einfach mit einer KI über deine Wünsche sprechen – und dir am Ende eine übersichtliche Auswahl passender Produkte anzeigen lassen.
Shopping Research wird nach und nach für alle Nutzerinnen und Nutzer von ChatGPT freigeschaltet, auch für die kostenlose Version. Das Feature funktioniert im Browser und in den mobilen Apps, sodass du genauso gut auf dem Sofa mit dem Handy stöbern kannst wie am Laptop. Für die Hochsaison des Einkaufens verspricht OpenAI dabei eine „nahezu unbegrenzte“ Nutzung: Egal ob du Geschenke planst, deinen Gaming-PC aufrüsten willst oder eine neue Waschmaschine suchst – die KI soll dir bei jedem dieser Schritte zur Seite stehen, ohne dich mit harten Limits auszubremsen.
Der Einstieg in den neuen Modus ist bewusst niedrigschwellig gehalten. Jede Anfrage, die nach Shopping klingt, kann Shopping Research aktivieren. Schreibst du etwa „beste OLED-TV für helles Wohnzimmer unter 1.500 Euro“, „leichter Laptop fürs Pendeln und Homeoffice“ oder „robuster Staubsaugerroboter mit guter Haarentfernung“, blendet ChatGPT eine Option ein, die dir eine detaillierte Produktsuche anbietet. Ein Klick darauf, und der klassische Chat verwandelt sich in eine strukturierte Ansicht: Du siehst Produktlisten, kurze Zusammenfassungen, Vergleichspunkte und praktische Filter, statt nur eine Wand aus Text.
Im Hintergrund arbeitet dabei eine speziell angepasste Version von GPT-5 mini, die OpenAI gezielt für Einkaufsszenarien trainiert hat. Anstatt wahllos Meinungen aus dem Netz zusammenzuschütten, wertet das Modell kuratierte Quellen aus: etablierte Testportale, fundierte Reviews, unabhängige Vergleiche und redaktionelle Bestenlisten. Aus diesen Bausteinen erstellt die KI Empfehlungen, die sich an echten Nutzungsszenarien orientieren. Wenn du etwa einen Fernseher für eine sonnendurchflutete Altbauwohnung suchst, legt das System mehr Gewicht auf Helligkeit und Spiegelungsarmut. Geht es um einen Monitor fürs kompetitive Gaming, rücken Reaktionszeit und Bildfrequenz in den Vordergrund.
Ist Shopping Research einmal gestartet, verhält sich ChatGPT weniger wie eine Suchmaschine und mehr wie ein geduldiger Verkäufer, der Zeit für dich hat. Das System stellt Rückfragen, schlägt Nachjustierungen vor und bietet dir Filter an, die man aus Shops kennt – aber in natürlicher Sprache. Du kannst dein Budget eingrenzen, Marken bevorzugen oder ausschließen, angeben, wie groß das Gerät maximal sein darf, ob es eher schlicht oder designorientiert sein soll und ob du Wert auf Nachhaltigkeit legst. Mit jeder Antwort, die du gibst, passen sich die Vorschläge an, ohne dass du dich durch komplizierte Menüstrukturen klicken musst.
Trotz all der Intelligenz bleibt eine Einschränkung: Preise, Lagerbestand und einzelne Varianten ändern sich schnell, teils im Minutentakt. OpenAI weist deshalb ausdrücklich darauf hin, dass Shopping Research bei diesen Details danebenliegen kann. Eine angebotene Konfiguration kann ausverkauft sein, ein Sonderangebot schon vorbei, ein Rabatt erst in den nächsten Stunden starten. Die Idee ist daher, die KI als extrem fleißigen Recherchepartner zu nutzen – die finale Kontrolle erfolgt aber weiterhin im Shop selbst. Bevor du also auf „Bestellen“ drückst, solltest du Preis, Modellbezeichnung, Lieferzeit und Versandkosten direkt auf der Händlerseite prüfen.
Im aktuellen Stand endet der Einkaufsprozess noch klassisch: Du wählst ein Produkt aus der von ChatGPT zusammengestellten Liste und wirst per Link zum jeweiligen Händler weitergeleitet, wo du normal bezahlst. OpenAI denkt aber bereits einen Schritt weiter und arbeitet an Instant Checkout. In Zukunft sollst du bei teilnehmenden Shops die komplette Transaktion direkt im Chat abschließen können – vom ersten Beratungsgespräch bis zur Zahlung, ohne den Kontext zu wechseln oder neue Tabs zu öffnen. Damit würde sich ChatGPT von einem reinen Recherchetool zu einer vollwertigen, KI-gesteuerten Einkaufsoberfläche entwickeln.
OpenAI steht mit dieser Idee nicht allein da. Google baut seine Suche und den AI Mode Schritt für Schritt in eine Art Schaufenster mit KI-Empfehlungen um, inklusive visueller Produktkacheln, zusammengefasster Rezensionen und smarter Filter. Der KI-Agent von Perplexity im Comet-Browser kann sogar im Auftrag des Nutzers Bestellungen anstoßen. Der Ansatz von ChatGPT unterscheidet sich dennoch spürbar: Statt dich mit immer neuen Kacheln zu überhäufen, holt dich das System in einem Dialog ab, vergleicht auf Zuruf zwei Modelle, erklärt Fachchinesisch in normaler Sprache und hilft dir, aus Daten echte Entscheidungen zu machen.
Spannend wird es besonders dort, wo Shopping Research auf die Erinnerungsfunktion von ChatGPT trifft. Wenn du Memory aktiviert hast, kann die KI langfristige Vorlieben berücksichtigen. Vielleicht hast du vor ein paar Wochen überlegt, auf E-Bike umzusteigen, oder immer wieder erwähnt, dass du in einer kleinen, hellhörigen Wohnung wohnst. Solche Informationen kann der Assistent später nutzen, um dir zum Beispiel besonders leise Haushaltsgeräte vorzuschlagen oder E-Bike-Zubehör zu zeigen, ohne dass du bei null beginnen musst. Pro-Abonnenten bekommen zusätzlich ausführlichere Buyer’s Guides und sogenannte Pulse-Karten, die auf Basis früherer Chats weitere Produktempfehlungen liefern.
Gleichzeitig wirft dieser neue Komfort auch Fragen auf. Wenn ein großer Teil der Kaufentscheidung in einer KI-Schicht stattfindet, die zwischen dir und den Shops liegt, ist Transparenz entscheidend. Nach welchen Kriterien sortiert ChatGPT seine Listen? Werden Partner-Shops bevorzugt behandelt? Wie klar gekennzeichnet sind gesponserte Empfehlungen, falls es sie geben wird? Je stärker generative KI die Kaufpfade vieler Menschen bündelt, desto wichtiger wird es, dass Algorithmen, Werbedeals und Datenquellen offen erklärt werden – sonst droht aus dem Einkaufsberater ein versteckter Verkaufsautomat zu werden.
Für viele Konsumentinnen und Konsumenten überwiegt trotzdem erst einmal der praktische Nutzen. Die wenigsten haben Lust, Abende damit zu verbringen, Datenblätter zu studieren, Abkürzungen für Display-Technologien zu googeln oder in Foren zu diskutieren, ob 8 oder 16 Gigabyte RAM „reichen“. Die Idee, dem Chatbot einfach zu schreiben: „Ich suche ein unkompliziertes Smartphone für meine Eltern, mit großer Schrift, lauten Klingeltönen und Akku für zwei Tage“ – und dafür eine handliche Vorauswahl mit verständlichen Begründungen zu bekommen – wirkt sehr verlockend. Wer ChatGPT ohnehin schon zum Planen von Reisen, für Rezeptideen oder Lernpläne nutzt, wird den Schritt zum Einkaufshelfer vermutlich ganz natürlich gehen.
Und für alle, die Shopping eigentlich hassen, könnte Shopping Research fast eine Erlösung sein. Du gibst lästige Aufgaben wie Suchen, Sortieren und Wegfiltern an eine KI ab und behältst nur den kreativen Teil: am Ende aus ein paar sinnvollen Optionen diejenige auszuwählen, die sich richtig anfühlt. In einer Welt voller Rabattschlachten, Werbebannern und Produkten, die sich im ersten Moment alle gleichen, klingt das nach einer wohltuenden Vereinfachung. Genau darauf zielt OpenAI ab: Wenn uns die Auswahl erschlägt, könnte der menschlichste Weg zur richtigen Kaufentscheidung darin bestehen, wieder mit jemandem zu reden – selbst wenn dieses „Jemand“ aus Nullen und Einsen besteht.