Google schaltet die nächste Stufe seiner KI Offensive frei: Gemini 3. 
Und anders als bei vielen früheren Experimenten ist das diesmal kein kleines Zusatzfeature, das man irgendwo in den Einstellungen ausknipsen kann. Der Konzern spannt die neuen Modelle wie eine unsichtbare Schicht über fast alles, was er anbietet – vom Gemini App über die Suche bis hin zu Entwickler Tools. Wer im Google Ökosystem unterwegs ist, wird Gemini 3 früher oder später begegnen, selbst wenn er nie bewusst danach gesucht hat.
Im Mittelpunkt steht Gemini 3 Pro, das neue Flaggschiff unter den Modellen. Zum ersten Mal landet ein Top Modell von Google gleichzeitig in der Gemini App und in der Websuche im sogenannten AI Mode, statt erst monatelang in geschlossenen Betas zu kreisen. Abonnenten können Gemini 3 Pro schon heute im AI Mode nutzen, eine breitere Ausrollung in den USA soll kurz darauf folgen. In den kommenden Wochen wird Google damit beginnen, besonders knifflige Anfragen automatisch an Gemini 3 Pro zu leiten, während einfache Aufgaben weiterhin von älteren und günstigeren Modellen im Hintergrund erledigt werden.
Technisch setzt Google auf ein Schlagwort, das man in den nächsten Monaten ständig hören wird: native Multimodalität. Gemini 3 Pro wurde nicht als Textmodell gebaut, dem später Bilder oder Audio angeflanscht wurden. Stattdessen verarbeitet es Text, Bilder, Video, Audio und Code in einem gemeinsamen Raum. Das ermöglicht Arbeitsabläufe, die mit klassischen Chat Bots kaum machbar waren. Eine Studentin kann etwa ein PDF Skript, Fotos aus dem College Heft, ein paar Folien aus der Vorlesung und einen Mitschnitt als Audio hochladen und daraus Lernkarten, Zusammenfassungen und kleine Quiz Apps generieren lassen. Ein Produktteam kann Screenshots, Kundenfeedback aus Mails, Tabellen und Protokolle mischen und das Modell eine strukturierte Übersicht mit offenen Fragen und konkreten To Dos bauen lassen.
Gleichzeitig verspricht Google eine deutlich bessere Interpretation von Kontext und Absicht. Gemini 3 Pro soll weniger an einzelnen Formulierungen kleben und stärker darauf achten, was die Person wirklich erreichen will. Das Ziel: weniger Tippaufwand, aber trotzdem präzisere Ergebnisse. In der Ankündigung stichelt Google dabei leicht gegen andere Systeme: Man habe bewusst auf übertrieben höfliche Floskeln verzichtet und Antworten eher kurz, direkt und meinungsstärker gestaltet. Statt überschwänglicher Komplimente soll das Modell eher sagen, wenn eine Idee unrealistisch ist, Daten fehlen oder der gewählte Ansatz wahrscheinlich scheitert.
Besonders gut lässt sich der Unterschied im Gemini App selbst beobachten. Im Bereich Canvas, einer Art digitaler Projektwand, wird Gemini 3 Pro zum Mitdenker für alles, was sonst in chaotischen Notizen hängenbleibt. Man kann etwa zerknitterte, handgeschriebene Rezeptkarten in verschiedenen Sprachen fotografieren, alte Word Dateien und Chat Nachrichten aus der Familiengruppe hinzufügen und Gemini daraus ein sauberes, durchsuchbares Familienkochbuch basteln lassen – inklusive einheitlicher Mengenangaben, Tags und mehrsprachigen Varianten. Das gleiche Prinzip funktioniert für Lernpläne, Kunden Dossiers oder Projekt Briefings, bei denen die Informationen quer über verschiedene Dateitypen verteilt sind.
Ein zweiter großer Baustein des Updates sind sogenannte generative Nutzeroberflächen. Antworten im AI Mode bestehen nicht mehr nur aus einem Fließtext, der unter einem farbigen Kasten steckt. Gemini 3 Pro kann dynamische Layouts erzeugen, die direkt zu der Frage passen: interaktive Vergleichstabellen, Zeitleisten, kleine Simulationen oder Panels mit Schiebereglern. Wer etwa nach der besten Laptop Wahl für ein bestimmtes Budget fragt, bekommt nicht nur eine Empfehlung, sondern eine Tabelle, in der sich Kriterien filtern und gewichten lassen. Wer eine Marketing Kampagne planen will, sieht eine einfache Oberfläche mit Szenarien, Kostenblöcken und erwarteten Kennzahlen, die sich live anpassen lassen.
Damit verändert sich unauffällig, aber grundlegend, wie sich Suche anfühlt. Statt einer Liste von Links, die zu anderen Seiten führen, präsentiert Google immer häufiger ein Ergebnis, das sich wie ein kleines Werkzeug anfühlt – gebaut auf Basis der gesammelten Infos aus dem Netz. Für viele Nutzerinnen und Nutzer ist das enorm praktisch, weil es Recherche Schritte spart. Für Publisher, Journalistinnen und Website Betreiber ist es dagegen ein weiterer Wink mit dem Zaunpfahl: Wenn der nützlichste Teil der Antwort schon im KI Block passiert, sinkt die Motivation, auf die eigentlichen Quellen zu klicken. Aus dem Wegweiser zum Web wird immer stärker eine Endstation.
Unter der Haube nutzt Google die Gelegenheit, um mit Benchmark Zahlen zu glänzen. Gemini 3 Pro erreicht im Test Humanity’s Last Exam eine Punktzahl von 37,5 und überholt damit GPT 5 Pro, das zuvor bei 31,64 lag. Auch auf der Plattform LMArena ist das Modell an der Spitze eingestiegen und hat den Platz zurückerobert, den zwischenzeitlich Grok 4.1 von xAI beansprucht hatte. Natürlich sind Benchmarks nur Momentaufnahmen, die den Alltag nicht perfekt abbilden. Aber in einem Markt, in dem Investoren und Medien obsessiv auf Ranglisten schauen, sind sie ein wichtiges Marketing Instrument.
Für besonders rechenintensive Szenarien hat Google zusätzlich Gemini 3 Deep Think angekündigt. Diese Variante ist darauf ausgelegt, längere und komplexere Gedankengänge zu verfolgen – etwa in der wissenschaftlichen Analyse, in der Risiko Modellierung, bei strategischer Planung oder beim Debugging von großen Codebasen. Deep Think wird langsamer und teurer sein, dafür soll das Modell mehr Zeit darauf verwenden, Alternativen durchzuspielen, Zwischenschritte offen zu legen und weniger zu „raten“, wenn Informationen fehlen. Es ist die Version für alle, die lieber fünf Minuten auf eine gründliche Antwort warten, statt in fünf Sekunden eine glatte, aber flache Zusammenfassung zu bekommen.
Parallel dazu betont Google, wie groß die Bühne inzwischen ist, auf der Gemini auftritt. Laut CEO Sundar Pichai zählt die Gemini App über 650 Millionen monatlich aktive Nutzerinnen und Nutzer, während die KI Überblicke in der Suche von rund zwei Milliarden Menschen im Monat gesehen werden. Mehr als 70 Prozent der Cloud Kundschaft nutzen bereits KI Dienste, und über 13 Millionen Entwickler haben Googles Modelle in irgendeiner Form in ihre Workflows eingebunden. Vor diesem Hintergrund ist jede Änderung am Verhalten von Gemini nicht nur ein Produkt Detail, sondern eine Anpassung an der Infrastruktur des Informationszeitalters.
Entwicklerinnen und Entwickler bekommen mit dem Release außerdem ein neues Spielzeug: Google Antigravity, eine von Gemini angetriebene Entwicklungsumgebung. Sie kombiniert ein Prompt Fenster, eine Kommandozeile und einen eingebauten Browser in einer Oberfläche. Statt ständig zwischen Chat, Terminal und Dokumentation zu wechseln, sitzt die KI dort, wo man ohnehin arbeitet. Antigravity kann Codevorschläge machen, Fehlermeldungen erklären, passende Doku öffnen, kleine Experimente fahren und Befehle direkt ausführen. Die Preview läuft auf macOS, Windows und Linux und tritt damit in Konkurrenz zu anderen agentischen IDEs, die versuchen, KI vom netten Zusatz zum festen Teammitglied im Entwicklung Prozess zu machen.
Je stärker Google Gemini 3 überall verankert, desto deutlicher wird aber auch die Kehrseite: die Frage nach echter Wahlfreiheit. Der Block mit KI Überblicken nimmt im Suchergebnis die oberste Position ein, der AI Mode sitzt als erste Option links außen, noch vor klassischen Reitern wie „Alle“, „Bilder“ oder „News“. Wer einfach nur schnell eine Handvoll Links sehen möchte oder KI Antworten misstraut, muss aktiv um den neuen Layer herum navigieren. Viele lesen den inoffiziellen Slogan „du wirst Gemini nicht entkommen“ daher weniger als flotten Spruch und mehr als nüchterne Beschreibung der Produkt Strategie.
In sozialen Netzwerken spiegelt sich diese Ambivalenz deutlich. Ein Teil der Community macht sich lustig darüber, dass sich Gemini 3 anhört wie der Bösewicht in einem Sci Fi Film, der überall gleichzeitig auftaucht. Andere äußern sehr reale Sorgen: Wenn der KI Kasten ganz oben hängt und der Großteil der Menschen nur noch diese eine Antwort wahrnimmt, können Fehler, Verzerrungen oder veraltete Infos sich rasant verbreiten. Die Angst richtet sich weniger auf eine abstrakte „Superintelligenz“, sondern auf die Macht einiger weniger Systeme, den Zugang zu Wissen zu filtern.
Gleichzeitig lässt sich nicht leugnen, dass Gemini 3 Pro ein paar der nervigsten Schwächen früherer Chat Bots adressiert. Wer schon genervt die Augen verdreht hat, wenn Modelle einen mit übertrieben freundlichen Floskeln überschütten, dürfte den nüchterneren Ton begrüßen. Die Fähigkeit, verschiedene Datenquellen gemeinsam zu verstehen, reduziert in vielen Fällen das Risiko, dass das System einfach Dinge erfindet, weil ihm Kontext fehlt. Und generative Oberflächen, die mit Reglern und Tabellen zum Experimentieren einladen, können tatsächlich helfen, Szenarien zu vergleichen, statt nur eine „richtige“ Antwort zu liefern.
Am Ende steht Gemini 3 als technischer Meilenstein und als ziemlich klare Ansage. Google möchte, dass seine KI nicht länger ein optionaler Schalter ist, sondern das Standard Fundament der eigenen Produkte: in der Suche, in Dokumenten, im Coding. Für Fans von Automatisierung und Produktivität klingt das nach einem logischen nächsten Schritt. Für Skeptiker ist es ein weiterer Hinweis darauf, dass zwischen Mensch und Information immer öfter ein algorithmischer Vermittler sitzt. Ob man das mag oder nicht: Gemini 3 ist genau die Version von KI, auf die Google setzt – und sich ihr zu entziehen, wird mit jedem neuen Feature ein Stück schwieriger.