Der nächste große Wurf von Intel im Kampf um den KI-PC heißt vermutlich nicht mehr Taktfrequenz oder Kernanzahl, sondern NPU6. Hinter dem unscheinbaren Namen steckt ein neuer KI-Beschleuniger, der laut einem Leak von @jaykihn0 in der kommenden Plattform Nova Lake stecken soll. 
Die Rede ist von bis zu 74 TOPS (Trillion Operations per Second) bei INT8-Rechenlasten – ein Wert, der die aktuelle NPU4 in Lunar Lake und die erwartete NPU5 in Panther Lake deutlich übertreffen würde.
Bevor man die Zahl einordnet, lohnt ein kurzer Blick auf die Technik. Eine Neural Processing Unit ist ein dedizierter Block auf dem Chip, der für Matrix- und Tensorberechnungen optimiert ist – also genau die Art von Rechenarbeit, die moderne KI-Modelle permanent abspulen. Statt jede Spracherkennung, jedes Webcam-Filter oder jede Bildverbesserung über CPU oder GPU laufen zu lassen, kann das System diese Aufgaben an die NPU auslagern. Das spart Energie und sorgt im Idealfall für kürzere Reaktionszeiten. Der TOPS-Wert dient dabei als grobe Kenngröße: je höher, desto mehr KI-Rechenlast passt in das gleiche Energie- und Temperaturbudget.
Wie glaubwürdig sind 74 TOPS für NPU6?
Der Leak fällt nicht einfach vom Himmel, ist aber auch noch weit von einer offiziellen Bestätigung entfernt. Auf der Pro-Seite steht ein Leaker mit solidem Track-Rekord in der PC-Hardware-Szene und Hinweise auf eine sechste NPU-Generation in Linux-Kernel-Patches. Außerdem passt der Schritt zu Intels aktueller Strategie, praktisch jede Produktvorstellung mit dem Schlagwort "KI-PC" zu versehen.
Auf der Contra-Seite fehlt es an harten Fakten: Es gibt weder Datenblätter noch Benchmarks, und Intel selbst schweigt zu konkreten Nova-Lake-Spezifikationen. Insgesamt wirkt das Szenario technisch stimmig, aber eben noch nicht wasserdicht. Eine Einschätzung im Bereich "plausibel, aber noch nicht sicher" ist daher angebracht – wer will, kann das in etwa bei 50 bis 60 Prozent Wahrscheinlichkeit verorten.
Von NPU3 zu NPU6: Intels KI-Turbo
Im Kontext der letzten Jahre werden 74 TOPS noch interessanter. Meteor Lake und Arrow Lake nutzten Beschleuniger, die grob in die Generation NPU3 fallen und nur im Bereich von rund 11,5 bis 13 TOPS lagen. Mit Lunar Lake wagt Intel den Sprung auf NPU4 und etwa 48 TOPS – ein massiver Zuwachs. Für Panther Lake kursieren Werte um 50 TOPS mit NPU5, also eher eine sanfte Steigerung. Kommt Nova Lake tatsächlich mit NPU6 und 74 TOPS, wäre das erneut ein größerer Sprung: ungefähr das 1,5-Fache von Lunar Lake und mehr als das Fünffache im Vergleich zu Arrow Lake.
Damit wird klar, wohin die Reise gehen soll: Intel will bei On-Device-KI nicht nur mitlaufen, sondern die Messlatte setzen. Die Frage ist nur, wie viel davon sich im Alltag bemerkbar macht – und wie viel eher nach Marketingfolie aussieht.
Nova Lake: Mehr als nur ein KI-Block
Wichtig ist: NPU6 ist voraussichtlich nur ein Baustein von Nova Lake. Erwartet werden auch neue CPU-Kerne mit höherer IPC (Instructions per Cycle), Unterstützung für AVX10 und ein überarbeitetes Grafikpaket. Gerüchte sprechen von flexibleren iGPU-Konfigurationen und einer stärkeren Anlehnung an die Arc-GPUs. Sollte Intel all das sauber zusammenbringen, hätten wir es mit einem echten Plattform-Upgrade zu tun – und nicht mit einem Chip, dessen spannendste Neuerung ein Balkendiagramm im KI-Slide-Deck ist.
Gleichzeitig schlagen sich in Foren und Kommentarspalten schon jetzt zwei Lager: Die einen sehen im NPU-Ausbau einen sinnvollen Schritt in Richtung effizienter KI-Funktionen, die anderen befürchten, dass dafür iGPU-Einheiten oder Cache eingespart werden. Gerade Enthusiasten mit dicker dedizierter Grafikkarte fragen sich, warum sie Silizium für einen NPU-Block bezahlen sollen, wenn ihr dGPU ohnehin jeden ernsthaften KI-Workload schneller stemmen kann.
Desktop vs. Notebook: Wer profitiert wirklich?
Genau hier verläuft die interessanteste Trennlinie. Im Desktop, wo Stromverbrauch und Kühlung weniger kritisch sind, wirkt ein großes NPU-Blockdiagramm tatsächlich oft wie Luxus ohne klaren Mehrwert. Viele Nutzer würden lieber mehr Shader im iGPU, mehr L3-Cache oder höhere Boost-Taktraten sehen. In diesem Umfeld erscheint ein NPU schnell als "Silizium-Deko".
Anders sieht es im Mobile-Segment aus. In dünnen und leichten Notebooks kann es den Unterschied machen, ob eine KI-Funktion die GPU anwerfen muss oder direkt auf der NPU läuft. Wer schon einmal erlebt hat, wie schnell ein Ultrabook-Akku schmilzt, wenn permanent GPU-beschleunigte Effekte aktiv sind, kann die Idee eines stromsparenden KI-Beschleunigers nachvollziehen. Ein NPU mit 74 TOPS würde hier nicht nur Leistungsreserven schaffen, sondern auch die Möglichkeit, mehrere KI-Funktionen gleichzeitig im Hintergrund laufen zu lassen, ohne Lüfter und Akkustand sofort in den roten Bereich zu treiben.
Was 74 TOPS in der Praxis bedeuten könnten
TOPS allein ersetzen keine Tests, doch man kann grob skizzieren, was in dieser Größenordnung möglich wird: lokale Sprachassistenten mit besserem Verständnis und kürzerer Latenz, Echtzeit-Untertitelung und Übersetzung direkt auf dem Gerät, KI-gestützte Bild- und Videoverbesserung oder kompakte Sprachmodelle mit mehreren Milliarden Parametern, die ohne Cloud-Anbindung laufen. Grenzen setzen weiterhin Speicherbandbreite, RAM-Größe und Softwareoptimierung – ein NPU6 verwandelt ein Notebook nicht automatisch in ein Mini-Rechenzentrum.
Hinzu kommt die Frage nach der Software: Intel muss seine Toolchains, Treiber und Frameworks so aufstellen, dass Entwickler die NPU unkompliziert ansprechen können. In ersten Copilot+-Systemen sieht man bereits, wie Workloads dynamisch zwischen CPU, GPU und NPU wechseln. Bei Nova Lake wäre das ideale Szenario ein intelligenter Dispatcher, der die passende Einheit auswählt: NPU für dauerhafte, aber leichte KI-Aufgaben, GPU für schwere Kreativ-Workloads, CPU als Koordinator. Ohne diese Orchestrierung bleiben 74 TOPS womöglich eine beeindruckende Zahl, die im Alltag selten voll ausgereizt wird.
Druck von AMD und Ausblick
Parallel dazu baut AMD mit Zen 5 und den kommenden Zen-6-Generationen seine eigenen KI-Bausteine aus. XDNA-Beschleuniger, Chiplet-Designs und starke iGPUs sollen ein Gesamtpaket formen, das sowohl in Leistung als auch im Preis gefährlich werden kann. Intel kann sich daher keine Plattform leisten, die nur auf dem Papier bei KI glänzt. Nova Lake muss sowohl klassische CPU-Performance als auch Grafik und Effizienz verbessern, sonst wird der NPU6 von vielen als Fehlallokation von Silizium abgetan.
Unterm Strich wirkt der Plan eines NPU6 mit 74 TOPS logisch und in die bisherige Entwicklungslinie von Intel eingebettet. Noch ist das Ganze ein gut begründetes Gerücht und kein fertiges Produkt. Bestätigen sich die Zahlen, könnte Nova Lake vor allem im Notebook-Bereich einen spürbaren Sprung bei On-Device-KI bringen. Bleiben die Werte hinter den Erwartungen zurück, droht Nova Lake als weitere "Revolution" zu enden, die sich in der Praxis eher nach Feintuning anfühlt. Bis Intel harte Fakten liefert, bleibt daher nur: interessiert zuschauen – und mit vorsichtigem Optimismus auf die ersten echten Benchmarks warten.